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中科智慧消防研究院-蜂视觉为深圳消防支队定制研发的智慧坐席管理系统，是基于CNN神经网络深度学习算法的智能化指挥中心管理平台。系统通过边缘计算盒子部署AI算法，实现对119指挥中心坐席人员的全流程智能化管理。
系统已成功部署于深圳市消防支队指挥中心，日均处理分析视频数据超1000小时，有效提升了应急指挥中心的工作效率和管理水平。
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AI实时识别坐席人员离岗、串岗等行为，确保岗位职责严格执行。
智能捕捉上班玩手机行为，自动记录并推送告警，提升工作专注度。
夜班时段监测趴睡、瞌睡现象，语音提醒并上报，保障值班纪律。
智能分析坐姿、着装等规范，自动生成考核报告，强化职业素养。
AI优化轮班方案，兼顾人力负荷与应急需求，减少调度冲突。
人脸识别+在岗监测双重验证，杜绝代打卡，考勤数据实时同步。
连续工作时长超限自动提醒，避免疲劳作业，保障人员健康。
全流程记录排班调整与考勤异常，支持回溯查询与责任认定。
无缝对接119报警平台，实时推送警情信息至坐席终端。
AI根据警情类型与坐席专长，自动分配任务，提升响应效率。
警情关联责任人、设备、预案，一键发起多方联动指挥。
实时记录警情处理进度，超时未办结自动升级通知。
本地化处理视频流与行为数据，降低网络延迟，保障实时性。
边缘计算盒子部署CNN算法，支持高并发分析，减轻中心服务器压力。
网络中断时本地存储关键数据，恢复后自动同步，确保业务连续。
兼容国产化硬件与操作系统，满足安全可控要求。
自定义角色权限，敏感操作需审批，杜绝越权行为。
全操作留痕，支持按人员、时间、事件多维检索追溯。
虚拟坐席场景模拟突发警情处置，提升人员应急能力。
统计响应速度、警情闭环率等指标，优化指挥流程。
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